英诺森超级自动化能力实现

7月28日,由英诺森、RPA中国联合举办的“超级自动化平台,ProcessGoPlus赋能组织新动能”线上峰会成功举行。(扫码文末二维码可回看本次会议)会议期间,英诺森ProcessGo Plus UI自动化社区版重磅发布,用户可直接登录ProcessGo官网下载,成功注册后即可免费获取试用版软件,并且可永久使用。

英诺森超级自动化团队产品总监吴征以《ProcessGo Plus超级自动化赋能企业数字化转型》为主题,详细介绍了英诺森超级自动化能力的实现。

随着全球数字化经济的深入,各行业开始实施数字化转型,以实现降本增效开源节流的目的。其中,RPA的弱耦合性、易操作、部署便捷、效率高等特性受到了各行业的青睐,从而成为重要的企业数字化转型工具之一。同时为了进一步提升RPA产能,很多企业开始通过RPA+AI+创新技术的超级自动化,将费时、费力的非结构化数据业务实现自动化。

在谈到超级自动化如何赋能企业实现数字化转型的话题时,吴征主要从三个维度进行了深度分析。第一,现代企业业务流程管理面临的挑战和发展趋势;第二,英诺森是如何通过超级自动化产品帮助用户实现数字化转型;第三,英诺森赋能的成功转型案例。

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现代企业业务流程管理面临的挑战和发展趋势

当前,各行业的业务流程面临不同的挑战,可分为两大块。一方面,企业决策层希望通过可视化平台或工具对业务流程执行效果精准把控,从而实现智能化精细运营;另一方面,人力成本逐年攀升,但其工作效率、处理准确率却不断下降,同时由于人力劳动的局限性不能打破部门之间的数据壁垒,无法实现跨部门、跨系统的协同办公模式。吴征表示,为了解决企业诸多的业务流程痛点,传统上有4大解决方案。

第一,BPMS解决方案: 该方法偏重企业业务流程全路径打造的BPMS。一般以SOA/ESB技术为主,技术门槛高,需要大量的IT和开发人员支持,平台也比较繁重,难以适配灵活多变的业务流程。业务部门对系统也是以黑盒的方式使用,难以有效的进行管控,系统更关注的是偏向系统间的集成,但人工参与过程无控制。

第二,RPA解决方案: RPA在没有AI技术的加持下,无法突破传统自动化天花板。只能局限于桌面、Web、UI等自动化业务场景,缺少跨系统的集成能力。

第三,MGW解决方案: 缺少强大的流程引擎和决策引擎,更重要的是聚焦在异构系统间的数据交换和集成场景中,也缺少人机交互的自动化处理能力,缺少面向流程的可视化和监控能力。

第四,工作流解决方案: 主要偏重审批流、OA的工作流解决方案,但缺少业务流程中人机交互,系统间交互的自动化处理能力,同时也无法为决策层提供智能数据支持。

吴征指出,虽然传统四大解决方案看上去很完善,但实际上只能解决现代业务流程管理中的局部问题,无法实现更深层次的技术支持,进而使得业务流程断点被无限放大。因此,为了解决这些难题,全球知名咨询调查机构Gartner提出了**Hyperautomation(超级自动化)**的概念。

超级自动化并不是一项单一技术,而是一种技术合集,涵盖RPA、AI、低代码/无代码、流程引擎、决策执行引擎等众多主流创新技术。其中RPA是超级自动化的“四肢”,负责数据搬运;AI则充当“大脑”角色,赋能RPA机器人看、读、听、说的能力;低代码可以赋能无编程经验的业务人员,也能开发出自己需要的自动化业务流程;流程、决策引擎,可以对全流程自动化业务进行监管、分析,为决策层提供智能数据支持。

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英诺森ProcessGo Plus帮助用户实现数字化转型

吴征指出,为了推动RPA技术的演变,满足用户对超级自动化技术的需求,英诺森在原来RPA产品ProcessGo基础上进行了大量功能迭代,同时结合多年大型项目积累和技术沉淀,推出最新超级自动化产品ProcessGo Plus。

ProcessGoPlus具有BPMN2.0、长业务流程、业务流程挖掘/分析/优化、低代码、原生API集成、超自动化流程支持、众多主流AI技术,7大智能创新基因。从部署、执行、监控到后期维护,为用户提供了一站式智能自动化服务体验。吴征对这7大智能技术进行了详细解读。

长业务流程: 是指不能在可预估的短时间内,完成的业务流程。例如,财务场景中因为诸多原因不能实时完成付款,可能会拖一个月,甚至用户会取消付款,对传统业务流程来说,必须将订单付款分开处理,根据可能中断异常的因素,将业务流程做成多个短时间的子流程。

但对于具有长业务流程功能的ProcessGo Plus来说,可以一个流程走到底,通过不同的触发器随时转换流程执行。无论业务流程因为怎样的原因被中止了多长时间,该流程始终存储在系统中,随时可以通过触发器的方式唤醒继续执行下去。

业务流程挖掘/分析/优化: 是对自动化流程进行持续挖掘、定义、分析、优化。在用户设计好自动化流程后会进行上线运行,通过该功能可以对整个自动化链条进行完整的过程监控。可以实时监控到某一个具体实例,执行到哪一步骤。同时通过长时间的数据运行积累,可以为用户提供可视化智能数据报表。

通过该报表,可以直观看到自动化流程的关键业务卡点,帮助运营团队优化自动化业务流程,提升机器人执行效率。

低代码: 低代码功能提升了超级自动化的易用性降低了使用门槛,使得没有编程经验的业务人员能通过可视化拖拽和参数配置方式完成自动化流程设计。ProcessGo Plus已内置了大量成熟、安全、稳定的流程元素,例如,银行、营销、ERP互联互通的Connerctor库。常用事件触发器,例如,邮件提醒、事件提醒等。

原生API集成: 通过API集成方式,从效率、容错性、执行率等方面来说都优于其他方式。ProcessGo Plus的原生API集成功能通过协议、触发格式、数据格式三个层次进行配置,例如,协议包括,WebAPI、oData、Webservice、FTP等;触发方式包括,端口WebAPI、本地文件监控、FTP文件监控等;数据格式包括,JSON、XML、CSV、XLS等,从而快速灵活的完成超级自动化集成。此外,英诺森会不断完善各个行业的扩展包,方便集成更多的系统或平台。

超自动化流程支持: ProcessGo Plus不只是具有简单的RPA的功能,同时搭配了SAP、业务咨询、技术交付等专业团队,再配套AI技术,流程定义和分析工具,赋能企业全面扩展超级自动化处理能力。英诺森的目标是让企业内部的每一个流程,每一个业务均能通过ProcessGo Plus快速实现数字化转型。

AI技术加持: ProcessGo Plus内置了OCR、NLP、语音识别、AI图像识别、多语言自动翻译、机器学习等众多主流AI技术,赋能RPA机器人听、读、思考等能力,相比传统简单的人机交互,极大提高了自动化流程的执行效率和准确率。以语音识别为例,甚至可以识别地方语言的能力。此外,借助机器学习能力可以建立以模型驱动的AI决策机制,将决策分为经验和数据两个导向。数据导向,可以基于算法的数据、挖掘、清洗、预测;经验导向,则通过AI规则推理算法,可帮助用户处理更加复杂的业务逻辑这判断。

吴征表示,英诺森除了提供强大的ProcessGoPlus作为技术底座之外,还为用户搭配了拥有十多年大型项目经验的业务咨询团队、技术交付团队以及第三方合作伙伴支持,全面保障用户自动化解决方案的顺利实施,并解决每一个环节的困难。为了更深入地了解ProcessGo Plus优势,吴征深度剖析了英诺森的加拿大时代会计事务所项目案例。

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英诺森赋能的成功转型案例

加拿大时代会计事务所(简称,WJDS)案例:加拿大时代会计事务所,是一家知名会计事务所,为全球数百家中小企业提供会计、企业ERP、人事、电商平台等外包服务,随着不断发展,业务范围越来越广,单靠人力根本无法有效完成所有业务。英诺森了解情况后,深度分析了WJDS重复率较高的业务流程,例如,银行对账、人工报税、工资单计算等。由于报税业务只集中在几个月时间,WJDS经常有数月没有业务需要交付。

为了避免经费浪费,事务所通过ProcessGo Plus把业务流程打造成一个包形成SaaS服务,这样只需要配置少量的运营维护人员,就可以满足数百家客户的业务需求,同时系统又有很大的处理弹性。无论业务量大小,都可以得到快速准确的实行,提升业务流程效率的同时,降低运营成本的投入。

最后,谈到英诺森未来发展计划,吴征表示,英诺森将以ProcessGo Plus为技术底座,继续与更好的创新智能技术相结合,扩大超级自动化边界能力,以赋能全球各行业用户快速实现数字化转型。

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